Regresar

Compartir:

Luis Martín Torres Treviño

Líneas de investigación

“Modelado y optimización con sistemas inteligentes.

Máquinas de aprendizaje autónomo.

Aplicaciones con inteligencia artificial.

Inteligencia y robótica colectiva.


Aportaciones en investigación y académicas

El Dr. Torres-Treviño ha enfocado sus investigaciones en la concepción, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes para el modelado y la optimización de procesos productivos.

Ha publicado más de 100 publicaciones destacando 22 en revista indizadas de alto impacto.

Es autor de la red neuronal de máxima sensibilidad, del algoritmo Evonorm, del sistema exaptivo, del algoritmos de optimización y comportamiento colectivo universal y de la regresión simbólica alpha beta.

Cuenta con una experiencia de consultoría y desarrollo de proyectos relacionados con sistemas inteligentes por más de 25 años.

Finalmente el Dr. Torres Treviño pertenece al sistema nacional de investigadores con el nivel 1, es miembro de la sociedad de inteligencia artificial en México.


Aportaciones al desarrollo institucional

El Dr. Torres Treviño tiene perfil PRODEP contribuyendo en el desarrollo de nuevos programas como el de ingeniería biomédica de licenciatura y de los programas de ingeniería eléctrica, de la especialidad de industria inteligente y del doctorado en ingeniería en tecnologías de la información.

Ha impartido clases en licenciatura materia de Percepción, Automatización, Control de procesos y proyectos de investigación.

En el posgrado ha colaborado en los programas de maestría y doctorado en ingeniería eléctrica, en el programa de Doctorado en Ingeniería en Tecnología de la información.

Ha impartido las materias de programación científica, sistemas inteligentes, inteligencia artificial, computación evolutiva, inteligencia colectiva, robótica de enjambres, redes neuronales y sistemas de aprendizaje autónomo.

El Dr. Torres Treviño ha sido director de tesis de varios alumnos de licenciatura, maestría y doctorado.


Responsable: Dirección de Investigación