José de Jesús Rocha Salazar

Líneas de investigación

Econometría

Aprendizaje Automático

Teoría Estadística

Aportaciones en investigación y académicas

Doctor en Ciencia de Datos por la Universidad Complutense de Madrid.

Maestría en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Liverpool.

Maestría en Economía con Orientación en Economía Industrial Facultad de Economía de la Universidad Autónoma de Nuevo León.

Especializado en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y ciencia de datos en el sector financiero.

Su investigación ha sido publicada en revistas indizadas como Expert Systems with Applications y ECOFRAN.

También ha presentado sus trabajos en eventos internacionales como el International Congress on Insurance: Mathematics and Economics en Viena, y el Developments in Economic Theory and Policy Congress en Bilbao.

Publicaciones recientes:
Perspective Chapter: Artificial Intelligence-Driven Customer Experience Analytics in Banking. libro: The Future of Banking – Innovation, Risk and Inclusion, 2025.

Rocha-Salazar, J. de J., Segovia-Vargas, M. J., & Camacho-Miñano, M. del M. (2024). Macroeconomic determinants of financial fraud and identity theft. ECOFRAN.

Rocha-Salazar, J. de J., Segovia-Vargas, M. J., & Camacho-Miñano, M. del M. (2022). Detection of shell companies in financial institutions using dynamic social networks. Expert Systems with Applications.

Rocha-Salazar, J. de J., Segovia-Vargas, M. J., & Camacho-Miñano, M. del M. (2021). Money laundering and terrorism financing detection using neural networks and an abnormality indicator. Expert Systems with Applications.

Aportaciones al desarrollo institucional

Premios:
La tesis “Detection and Forensic Accounting of Money Laundering and Financing of Terrorism in Financial Systems” con mención summa cum laude y un reconocimiento industrial destacado por su implementación práctica y la obtención de una patente en una institución financiera.