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Francisco Javier Almaguer Martínez

Líneas de investigación

Modelado matemático y aplicaciones mediante sistemas complejos. Análisis de datos, teoría y simulación de procesos aleatorios.


Aportaciones en investigación y académicas

Es integrante de la planta docente de la Licenciatura en Actuaría.

Ha participado en diversos comités para la actualización de programas de licenciatura y posgrado.

Ha dirigido diversas tesis de licenciatura, maestría y doctorado.

Fue coordinador del Posgrado en Ciencias con Orientación en Matemáticas.

Ha publicado diversos artículos de divulgación e investigación en revistas indexadas del JCR, Scopus, etc.

Ha participado en diversos congresos nacionales e internacionales.

Ha participado en la organización de una red temática.

Ha sido revisor de diversos artículos de investigación, revisor de proyectos CONACYT, revisor de perfiles PRODEP y editor de un tópico de investigación en una editorial internacional.


Aportaciones al desarrollo institucional

Perfil PRODEP, Nivel I en el Sistema Nacional de Investigadores (CONACYT).

Formación de recursos humanos: Ha dirigido diversas tesis de licenciatura, maestría y doctorado.

Formación del cuerpo académico de Sistemas Complejos: Teoría y Simulación.

Integrante del núcleo básico de profesores del Posgrado en Ciencias con Orientación en Matemáticas.

Realiza labores de tutoría en licenciatura y posgrado.

Participa activamente en los Programas de Verano Científico (PROVERICYT) organizados por la UANL.

Comité organizador de las Escuelas de Verano: Modelación y herramientas para el análisis de datos, 2021 y 2022.

Actualmente dirige varias tesis de maestría y doctorado en temas diversos de la modelación matemática: Análisis y modelación de datos epidemiológicos, aplicación de la teoría de problemas inversos en gravimetría, la aplicación de ecuaciones diferenciales estocásticas en el problema de la difusión de partículas, la modelación estocástica y análisis de precios de energía mediante series de tiempo.



Responsable: Dirección de Investigación