Bases teóricas para el análisis de datos en las Ciencias Naturales

Curso de las bases teóricas de las técnicas estadísticas más usadas en las ciencias naturales

Software R

Contenido:

Tema 1. El papel de la estadística en la ciencia.
Tema 2. La naturaleza de los datos y su distribución probabilística.
Tema 3. Estadística descriptiva vs estadística inferencial.
Tema 4. Medidas de tendencia central y sus usos.
Tema 5 Pruebas de hipótesis.
Tema 6 Datos y observaciones (muestras vs población).
Tema 7 Comparación de dos muestras con las pruebas: t, t-pareada, U Mann Whitney y Wilcoxon.
Tema 8 Comparación de más de dos muestras con las pruebas: ANOVA de una vía y Kruskal Wallis.
Tema 9 Correlación y regresión.
Tema 10 Gráficos para las publicaciones.

Requisitos de ingreso

Registro al correo: cristian.martinez.cama@gmail.com

Objetivo

1. Aprender y/o reforzar las bases teóricas de las técnicas estadísticas más usadas en las ciencias naturales.
2. Aprender estadística paramétrica y no paramétrica con el software R y aplicarlo en las investigaciones que realizan en su formación.
3. Aprender a utilizar el software R para elaborar análisis y gráficos para sus investigaciones.

Categoría

Tipo de actividad

Modalidad

Dirigido a

Documento probatorio

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